Đang kiểm tra…

Hạ tầng AI cho ứng dụng của bạn, qua một endpoint.

TMT Cloud vận hành cổng AI tương thích OpenAI: chat, vision, embedding, nhận dạng và tổng hợp giọng nói. Một API key cho mọi nhóm mô hình. Đổi base_url là dùng được.

OpenAI APItương thích SDK, curl, LangChain…
6 nhómchat · vision · embedding · STT · TTS · dịch
StreamingSSE chuẩn stream: true
Key riêngmỗi khách một key, hạn mức riêng
Dịch vụ

Một cổng, nhiều loại mô hình

Ứng dụng chỉ cần nhớ một địa chỉ và một API key. Việc chọn máy chủ, cân tải và chuyển tiếp do cổng đảm nhiệm.

Aa

Chat & suy luận

Hội thoại, tóm tắt, trích xuất, gọi hàm (tool calling), đầu ra JSON. Hỗ trợ streaming.

◐

Vision

Đưa ảnh vào cùng câu hỏi: mô tả, đọc chữ, chấm độ khớp ảnh – nội dung.

∑

Embedding

Vector hoá văn bản cho tìm kiếm ngữ nghĩa và RAG, định dạng /v1/embeddings.

♪

Giọng nói

Nhận dạng tiếng nói (Whisper large-v3) và tổng hợp giọng đọc tiếng Việt.

⇄

Dịch máy

Mô hình dịch chuyên dụng cho nhiều cặp ngôn ngữ, gọi như một mô hình chat thông thường.

⌘

Lập trình

Mô hình code (Qwen2.5-Coder) cho trợ lý IDE và công cụ review tự động.

Mô hình

Danh mục mô hình

Tên mô hình dùng ở trường model của yêu cầu. Quyền truy cập từng mô hình do key của bạn quyết định; danh sách hiện hành gọi bằng GET /v1/models.

NhómMô hìnhGhi chú
Chatgpt-oss-20bgemma-3-4bqwen3qwen3.5llama3.1deepseek-r1Hội thoại, tóm tắt, trích xuất thông tin, suy luận từng bước.
Chat nâng caogpt-5.5gpt-5.4-minigpt-4.1Chất lượng cao cho tác vụ phức tạp, ngữ cảnh rất dài, hỗ trợ ảnh và gọi hàm.
Visionqwen3-vlqwen3-vl-8bllama3.2-visionMô tả ảnh, đọc chữ trong ảnh; nhận ảnh (URL hoặc base64) trong messages.
Embeddingqwen3-embeddingqwen3-embedding-8bVector hoá văn bản cho tìm kiếm ngữ nghĩa, RAG.
Nhận dạng giọng nóiwhisper-large-v3Chuyển giọng nói thành văn bản, hỗ trợ tiếng Việt (/v1/audio/transcriptions).
Tổng hợp giọng nóivoxcpm2vixttsChuyển văn bản thành giọng đọc tự nhiên (/v1/audio/speech).
DịchtranslategemmaDịch văn bản giữa nhiều ngôn ngữ; truyền nội dung cần dịch như một tin nhắn người dùng.
Lập trìnhqwen2.5-coderViết, giải thích, sinh test và review code.
Bắt đầu

Gọi API trong 3 bước

  1. Nhận API keyLiên hệ TMT Cloud để được cấp key riêng kèm danh sách mô hình và hạn mức.
  2. Trỏ SDK về cổngbase_url = https://ai.devmin.net/v1
  3. Chọn mô hìnhĐiền tên mô hình ở trường model và gọi như OpenAI.

Xem toàn bộ hướng dẫn

curl https://ai.devmin.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TMT_AI_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-3-4b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Xin chào!"}]
  }'
Vận hành

Được thiết kế để chạy ổn định

Key riêng, hạn mức riêng

Mỗi khách hàng một API key, giới hạn theo mô hình, ngân sách và tốc độ gọi. Thu hồi hoặc xoay key không ảnh hưởng khách khác.

Giới hạn tốc độ

Cổng giới hạn số yêu cầu mỗi giây để đảm bảo chất lượng dịch vụ cho mọi khách hàng. Vượt giới hạn trả về 429 kèm thông báo rõ ràng.

Theo dõi mức dùng

Ghi nhận số token, độ trễ và lỗi theo từng key và mô hình, phục vụ đối soát và hỗ trợ kỹ thuật.

Kết nối mã hoá

Toàn bộ truy cập qua HTTPS (TLS), bật HSTS. Khu vực quản trị tách riêng khỏi API công khai.

Cập nhật bảo mật

Cổng được nâng cấp thường xuyên theo các thông báo bảo mật của dự án mã nguồn mở nền tảng.

Hỗ trợ tích hợp

Đội kỹ thuật TMT Cloud hỗ trợ chọn mô hình, tinh chỉnh tham số và xử lý sự cố khi tích hợp.